Больница Шэньчжэня внедряет ИИ в программы медосмотров

Технологический гигант Tencent Holdings начал помогать Третьей народной больнице Шэньчжэня в разработке целевых планов медицинских осмотров с помощью искусственного интеллекта (ИИ).

Финансовое новостное издание Yicai сообщило, что умный консьерж-сервис собирает информацию о здоровье пациентов, такую как: возраст, историю болезни, образ жизни и условия работы, а также рекомендует им целевые планы осмотров.

Система выходит за рамки обычных вопросов, которые задают в регистратуре больницы. Офисным работникам, которые часто засиживаются допоздна, предлагается пройти скрининг на сердечно-сосудистые и цереброваскулярные риски. Кроме того, людям с семейным анамнезом определенного заболевания предлагается пройти ранний скрининг на сопутствующие заболевания.

Руководитель отдела управления здравоохранением государственной больницы Фэн Чэн сказал, что система может интерпретировать медицинские отчеты, советуя пациентам с проблемами со здоровьем посетить соответствующие отделения больницы для дальнейшей консультации.

Программа основана на большой языковой модели Hunyuan от Tencent и модели LLM от ИИ-стартапа DeepSeek, объединяя накопленный клинический опыт больницы по диагностике и лечению различных заболеваний за многие годы.

Президент больницы Лу Хунчжоу сказал, что ИИ может широко применяться в медицинской сфере. На начальном этапе он может выполнять относительно рутинные и повторяющиеся задачи, помогая предотвратить человеческие ошибки и экономя время. В будущем ИИ будет глубоко интегрирован во весь медицинский процесс, включая диагностику и лечение заболеваний, а также разработку новых лекарств, добавил Лу.

«С начала года мы отчетливо ощутили растущий спрос на приложения ИИ в больницах», - сказал генеральный директор медицинской платформы интернет-компании в Шэньчжэне Ву Чжиган.

Ву объяснил это изменение быстрым развитием большой языковой модели LLM. Тенденция к внедрению LLM с открытым исходным кодом значительно снизила затраты на развертывание для больниц, которые, как ожидается, продолжат изучать больше сценариев применения ИИ в будущем, добавил он.

На пути к продвинутому медицинскому ИИ ключевой задачей является уменьшение галлюцинаций. Модели должны объединять огромный объем специализированных медицинских знаний для обучения и тонкой настройки, обеспечивая контроль качества, объяснил генеральный директор Ву.

Однако он также подчеркнул, что ИИ не заменит врачей, а призван помочь им в повышении эффективности диагностики. В конечном счете, врачи по-прежнему несут ответственность за обеспечение профессионализма и точности каждого диагноза.