Более 400 ученых из Шэньчжэня входят в число лучших в мире
Автор: Vilchinskaia Marina | От: EyeShenzhen | Обновлен: 2024-09-23
По меньшей мере 480 ученых и исследователей из университетов и исследовательских институтов Шэньчжэня были отобраны для 7-го издания Стэнфордского/Эльзевирского рейтинга 2% лучших ученых мира на 2024 год, долгожданного ежегодного списка, который отмечает самых влиятельных исследователей в мире.
В недавно опубликованный список вошли 217 098 ученых по всему миру, и в нем предоставлена полная информация о 2% лучших ученых в различных областях, что позволяет проводить углубленный анализ и исследования.
Среди них 233 человека из Шэньчжэньского университета вошли в этот список, за ним следуют Южный научно-технологический университет (170), Китайский университет Гонконга (Шэньчжэнь) (50), Шэньчжэньский технологический университет (14) и Университет МГУ-ППИ в Шэньчжэне (8).
В приведенном выше списке, составленном СМИ, представлены некоторые из отобранных отечественных экспертов.
Президент Третьей народной больницы Шэньчжэня Лу Хунчжоу и еще четыре человека из этой больницы были отобраны. Лу Хунчжоу, Чжан Чжэн, Лю Инся и Ян Ян из этой больницы отбираются уже четыре года подряд.
Согласно списку, Лу занимает 12 130-е место в мире по микробиологии. Чжан в области иммунологии занимает 47 608-е место. Лю Инся в области вирусологии - 73 847-е место, Луо Вэйжэнь в области онкологии - 187 352-е место, Ян Ян в области вирусологии - 239 178-е место.
Восемь ученых из Университета МГУ-ППИ были отобраны, этот рекорд позволил университету расширить свое международное академическое влияние. В Шэньчжэньском технологическом университете в список вошли 14 ученых, охватывающие 5 дисциплин и 14 субдисциплин.
Рейтинг 2% лучших ученых публикуется совместно Стэнфордским университетом и Издательством Эльзевир и основывается на таких комплексных параметрах, как цитируемость, H-индекс, hm-индекс (с поправкой на соавторство) и цитируемость статей. Он охватывает около 7 миллионов исследователей по всему миру в 22 областях и 174 подобластях. Этот отбор предоставляет метрику для оценки результатов долгосрочных исследований ученых, отражая их влияние более объективно и точно.